來自加州大學圣地亞哥分校、麻省理工學院、耶魯大學和斯坦福大學的研究人員開發了世界上第一個完全集成的可穿戴超聲系統。這種創新設備可在用戶進行步行、跑步或騎自行車等活動時捕捉深層組織圖像。與以前的系統不同，這種無線和可穿戴超聲技術允許一次充電連續監測長達 12 小時。

可穿戴超聲系統為醫療保健提供了巨大的潛力。它可以評估運動中的心血管功能，檢測血壓和心輸出量等異常值，這些值是心力衰竭的指標。此外，它還提供心血管對運動反應的實時測量，允許根據實際鍛煉強度制定個性化訓練計劃。該技術可以測量血壓以外的各種生理參數，包括心輸出量、動脈硬度和呼氣量。

為了解決與運動相關的挑戰，研究人員開發了一種機器學習算法，可以在通道之間切換并適應不同的主題。該算法最大限度地減少了域分布差異，允許模型在一個主題上進行訓練，并以最少的再訓練應用于其他主題。在測試中，即使在騎自行車等高速活動中，可穿戴設備也被證明是有效的。研究人員已在《自然生物技術》雜志上發表了他們的工作，深度學習模型可在 MIT 許可下在 GitHub 上獲得。